近日，金沙官网刘万强博士课题组在热导率预测及液体导热机理研究方面取得重要进展。其最新有关液体微观导热机理的研究论文：Understanding the Contributions of Microscopic Heat Transfer to Thermal Conductivities of Liquid Aldehydes and Ketones by Molecular Dynamics Simulation已在美国化学会化学信息与计算模拟类核心期刊Journal of Chemical Information and Modeling顺利发表，这是该课题组2020年以js3845金沙线路为第一单位发表的第三篇SCI学术论文。
热导率数据是化学、物理、材料学科基础研究和化工、制药等领域生产中重要的热力学数据。该课题组采用化学信息学理论，从分子三维结构获取分子结构信息，采用数据挖掘和机器学习等算法建立了烃类、含氧、含氮、含卤素等多类有机物的热导率预测模型。相关研究论文已发表在SAR and QSAR in Environmental Research, 2020和ACS Omega, 2020等学术期刊上。
刘万强博士课题组高度重视科学研究对人才培养的支撑作用。即使在本次新冠疫情期间，该课题组仍坚持每周至少召开一次网络小组会议，探讨科学研究中的问题，积极引导学生进行科学创新工作。三年级研究生陆海霞同学已发表SCI论文3篇和EI论文2篇；二年级研究生杨帆同学在液体导热机理方面进展顺利，目前已发表相关SCI论文1篇；一年级研究生刘倩同学在有机薄膜太阳能电池的光谱吸收预测方面也取得了初步的进展。
该研究工作得到了国家自然科学基金(No.21472040)、理论有机化学与功能材料教育部重点实验室开放基金(No. LKH0901)、湖南省教育厅高校创新平台基金(No.19K031)的资助。
以上3篇学术论文可通过以下网址进行在线访问：
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.0c00184
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.9b04190
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1062936X.2019.1695225
刘万强博士及研究方向简介：
/yjsjy/yjsds/hxxkssyjsds/111872.htm
